三維工廠模型（三維廠區建模軟件）

通過三維激光掃描儀器的測繪可以獲得三維建筑模型，與此同時也可以實現對建筑工程質量的監測。此外，對于采礦行業來說，三維激光掃描儀在效率方面的提高，為操作人員減少了在惡劣環境中的工作時間。首先，三維激光掃描系統可以提供真三維、真尺寸的工廠改造數據模型，從而可以加快設計的進度，為企業獲得最佳的設計方案。其次，在一些大型工業裝備的安裝和生產方面，三維激光掃描儀可以助力完成在設計前期的基礎數據的搜集，在大部件的加工完成后，還能進行尺寸的掃描檢查。但是通過三維激光掃描儀可以短時間，實現全面的數據采集。

• 1、三維領域是什么
• 2、工業4.0思維下，如何打造智能工廠

1、三維領域是什么

1，城市及建筑測量領域。通過三維激光掃描儀器的測繪可以獲得三維建筑模型，與此同時也可以實現對建筑工程質量的監測。比如，企業在對新建的建筑驗收時，通過對建筑物掃描得到精確詳細的三維模型，從而通過計算或比對來完成施工的質量監測。2，地形測繪領域。與傳統測繪手段相比，三維激光掃描在成果形式方面有很大的優勢。比如通過一次測量，可同時獲取三維及二維數據的資料。此外，對于采礦行業來說，三維激光掃描儀在效率方面的提高，為操作人員減少了在惡劣環境中的工作時間。3.工業制造業領域。首先，三維激光掃描系統可以提供真三維、真尺寸的工廠改造數據模型，從而可以加快設計的進度，為企業獲得最佳的設計方案。其次，在一些大型工業裝備的安裝和生產方面，三維激光掃描儀可以助力完成在設計前期的基礎數據的搜集，在大部件的加工完成后，還能進行尺寸的掃描檢查。比如以色列的一家名為Invertex的時尚技術初創公司近日宣布推出了足部的3D掃描軟件，旨在解決顧客在實體店和在線購買鞋類產品時的體驗差異問題。除此以外，這項技術可以提高相關行業的安全性。比如說對于電力設備領域，因為變電站和電力輸送系統往往結構復雜，同時所處工作環境危險，如果利用傳統測量手段，很難搜集到完整的基礎數據信息。但是通過三維激光掃描儀可以短時間，實現全面的數據采集。4，服務業領域。比如一家芬蘭的輪胎制造商Nokian公司在去年12月公布了旗下的SnapSkan服務---采用全3D掃描儀來檢查用戶的輪胎磨損情況，即便在轎車行駛時也能照常檢查。其服務功能為：當車輛駛過外形類似減速帶的掃描儀時，激光會自動掃描輪胎胎面，然后測量其紋路的深度。同時，相機會拍攝并截取車牌號碼。完成測試后，駕駛員可以申請獲得一份輪胎報告，將通過**形式將報告及車牌號發送給申請人。也有專家表示，3D掃描技術的發展為3D激光雷達的發展也有巨大助推作用。比如，車用3D激光雷達將3D激光掃描和慣性測量裝置相結合，通過發射激光束探測目標獲取點的云數據，尤其對于無人駕駛汽車而言，這項技術的提升無疑對行業有變革性的影響。5，醫療領域。南方醫科大學基礎醫學院院長黃文華表示：醫療借助于3D打印技術，正帶來醫療領域的巨大變革。比如通過三維掃描技術和3D打印技術來做私人訂制的醫療護具，能夠與人的骨骼肌肉完美契合。

2、工業4.0思維下，如何打造智能工廠

內容由普實軟件梳理發布，轉載請注明出處，更多智能制造，智能工廠信息可以閱讀普實軟件官方網站 ，智能工廠的架構，底層到頂層自動化的物流，自動化的設備，自動化的產線 ，智能設備控制系統，MES，整個工廠的虛擬仿真，ERP，CRM，MRO等等?？偧軜嬁傇O計上得一個建議就是→盡量減少軟硬件供應商種數一個中大型制造企業的智能工廠打造中所涉及到的廠商以及產品如下：如上的智能工廠建設完畢大約有500多個接口，這些涉及到很多的廠商溝通，費用支出，因為很多廠商數據就是不提供的，想要數據，你得拿錢來，有些設備內部都沒有數控程序，唯一的接口就是開放給自己的顯示器的。所以前期的整體規劃以及硬件采購盡量的減少供應商的數量。然后，每家企業所處的發展階段以及信息化的階段都是不一樣的，而且智能工廠非常龐大，給大家分享一下一些經驗和重點建議1.建議對車間布局進行整體優化避免頻繁的出庫入庫，避免工序和工序產線和產線之間用在制品積壓，一定要改變產線的布局，比如：部裝線和總裝線的布局如何更好的去協同這也是需要考慮優化的地方，機加工和總裝怎么協同。所以這個整體規劃一定是需要做在前面，盡可能的將后期的坑想到，（舉例，廠方蓋好了，要做立體倉庫，后來發現最上面頂部層高不夠，后來把已經做好的自流*敲掉一個大坑，才去做起來立體倉庫，那么提前布局規劃就可以規避這樣的返工）車間布局如大眾佛山工廠的總裝線h型布局，大眾工廠用的小H形走，日產用的大U形一汽大眾已投產的三大整車生產基地的總裝車間中，全部采用了h型規劃布局，這樣的布局大大的縮短了物流距離，也是生產線的延長更加靈活了。其他的產線如下：T字型U字型2.建議加強車間自動化改造要想做智能工廠底層的自動化設備采購這個是一定要做在前面的，例如一些企業應用包邊機器人，生產節拍由240S縮短至80S，提升3倍，生產效率提升18倍，總體節省人工5人，年度經濟效益64萬元。等等這樣的例子很多。再比如：一些鈑金加工企業引進鈑金機機器人，節省多個工人崗位，減少人工拿去板材的安全隱患，降低勞動強度，大幅度提升產能，采用“通電監測技術“消除機器人，導軌的本身精度誤差以及積累誤差，保證了產品的精度與機床的加工精度關聯。3.車間聯網與設備控制系統的設施建議下圖為某智能個工廠的數據采集架構一般生產制造型企業在做智能工廠進程中都會遇到的問題有：設備種類多，老設備較多，數據獲取難度很大；產品多，數據的采集量巨大；生產現場的標準化程度極低；數據關聯性高。那么針對這些問題給出的實施建議：→從工藝與質量角度入手分析數據采集要求；→最好統一設備采購標準，規范設備控制系統，接口協議等要素；→最底層要實現與機器的雙向互聯，數控程序的自動管理，車間現場異常預警等；實現與安燈系統，環境系統，能源系統，工裝系統，設備系統等多個系統的互聯。4.MES系統的實施與應用建議智能工廠中MES系統是一個特別核心的系統，承上啟下的系統，做MES系統國內國外都尊崇mesa iasa 95的這個標準，但是標準在生產計劃，在質量，在設備在物料相對來說并沒有完整的或者清晰的邊界定義，所以每個MES系統在這些地方會有些跟企業實際情況結合的應用，這些地方是最容易產生集成和邊界的地方，所以建議大家在做MES設計的時候這些地方是重點要考慮，重點設計的地方，這四個地方也是最容易發生跟ERP集成的地方，MES的特點：行業性非常強，實施前最好對公司的數據，流程，工藝，接口等進行一次全面的梳理。比如同樣是做車的工廠，但是做整車，商務車，卡車，他們對MES系統的要求就是完全不一樣，正式因為MES行業性非常強所以也導致了他的開發工作非常龐大，比ERP系統的個性化開發定制的工作量要大多了所以大家在選擇MES的時候盡量選擇，一款*臺化，柔性化，可被配置性強的產品，比如選建模方面，盡量是圖形化建模的軟件，不要一行一行的去寫建模，這個后期改起來的話就非常的麻煩；MES系統對基礎數據的要求是非常高的，基礎數據的問題會影響MES應用的深度和范圍，比如工藝，在ERP中我們物料是采用的樹狀BOM，但在MES中我更傾向于是一個線性BOM，所以建議及早啟動MES基礎數據的梳理；MES對于追溯體系的建立要考慮哪些物料單件追溯哪些批次追溯，同時部分需要對物料周轉容器進行標準化；就是你的每一個物料都應該在你的這條工藝路線上去掛鉤的，后期的每一個作業指導書，每一個工裝，每一個物料都是要掛到工藝路線節點上去的。應用MES系統（含APS，RFID）實現智能優化排產實現車間生產的透明化產品生產過程全稱追溯與信息采集實現車間無紙化，規范和指導車間標準化作業構建集中的生產調度指揮中心。如下圖：謀公司的MES系統應用介紹MES系統最基本的三層架構：最底層的 安燈 PDA RFID現場的工控機；中間的是管理 質量管理 物料管理 設備管理第三層的 預警 看板，想做MES ，那么最底層的硬件一定是要考量進來的，硬件包括自動化的改造等這個方面的費用還是非常龐大的，大家在考慮預算考慮實施的時候要去考量的。5.構建基于數字模型的企業未來要打造建立在3D產品數據定義的數據共享重用的全集成和協同的工作環境（MBE）,實現三維設計，三維工藝，三維制造以及三維服務，從根本上上減少產品創新，開發，制造和支持的時間和成本。小編覺得呢 ：在建立智能工廠的第一步動的不應該是生產部門而應該是設計部門，設計先行，設計的標準化 模塊化，設計的三維工藝 三維設計 三維模型 到制造 到服務等，整個數字化模型的貫穿。實施碰到的最大困難不是軟件技術，最大的困難是工藝，是工藝人員管理意識的缺失，（從二維的圖紙轉變成三維的圖紙，再轉到三維的工藝，很難轉變的）中國制造工藝方面還是比較落后的，我們的工藝人員很多時候是在編工藝卡片，而不是在對工藝進行研究，對工藝進行革新，這種情況下 第一個難點就是工藝人員的思維意識和操作習慣等等這些問題6.智能物流與供應鏈應用入庫：這邊的自動化立體庫位，我們都知道做立庫的時候烤爐最核心的其實不是立庫本身了，立庫本身的設計沒有多大的要考慮的東西了，基本相對來說是比較很成熟的了，最主要的就是你的堆垛機 是一臺還是兩臺，是共用堆垛機還是一個巷道一臺，是雙升位還是單升位是雙貨位還是單貨位，貨位的儲量，吞吐量，最重要的是輸送系統和立庫的配合 如何更大的匹配，否則就會發生，有些物料進不去，有些物料出不來，倉庫系統滿足不了生產上的物料需求，大家遇到最多的可能就是：到底是用鏟叉車還是用AGV鏟叉車，鏟叉車他的特點是：路線比較固定但是速度非?？欤籄GV 速度比較慢，但是路線比較靈活，所以我們設計的時候要更多的考慮。關于自動化立體倉庫的設計要點：1.貨位數量，空間損失，庫存容量；2.存取速度與數量3.貨架承重與維保4.存儲貨品的限制5.入口和出口的設計6.倉庫出貨能力計算7.托盤標準化程度，貨物存放周期8.揀貨.堆垛機與穿梭機系統10.提出 廠房高度，基建要求。立體倉庫的核心：貨架，堆垛機，輸送系統，電控系統，WMS，WCS智能運輸類型：電磁導引，光學導引，磁帶導引，慣性導引，激光導引，超聲波導引，視覺導引，GPS導引。智能產品實際應用的幾個特點：監測，感知，交互，自主系統架構8.智能管理與決策 基于移動與大數據的管理架構 企業在計劃做智能工廠的時候就應該要構思自己的大數據系統。其實我們很多制造型企業的數據還遠遠沒沒達到大數據的這個規模，如果說你底層的生產現場沒有大量的傳感器的應用產品沒有大量傳感器的監測，實際上我們覺得這樣的數據量還遠遠稱不上大數據。生產線上采集的那些數據其實嚴格意義上是不能稱之為數據量龐大的大數據的了當然了我們需要用大數據的技術去分析一些未知原因，比如質量問題發生了，那么到底是生產設備問題導致的，還是工裝的問題導致的 還是人員的問題，有可能需要追根溯源，有可能需要大數據的技術去處理。當企業發展到一定程度的時候，數據其實是企業很重要的資產，大家對數據的認識會越來越高，所以對企業來說，內部是應該要有一個完整的對數據管理的組織架構，第二個要強化數據資產管理 第三個 數據一定要分層，主數據 和業務數據， 業務數據又分 賬冊 表單，報表等。大數據最難的點： 底層數據采集，數據模型的建立。企業數據管理的重要點：建立完善的數據管理組織；強化數據資產的管理；明確主數據，基礎數據，業務數據，主體數據，分析數據等不同數據的管理策略大數據如何自動化采集大數據分析模型的建立信息資源規劃應以流程為基礎 10 規劃重點：信息化藍圖設計 未來自動化藍圖 系統集成設計→設計未來智能工廠的整體藍圖，橫向覆蓋產品的生命周期，縱向覆蓋決策，管理，執行，控制等多個層次，實現業務的閉環管理。包括：總體目標的設計，核心指標的設計，整體框架的設計，核心系統的設計?！鷮ξ磥淼能囬g布局與自動化產線進行規劃與優化，包括：園區規劃，布局規劃，物流規劃，工藝規劃，自動化規劃，核心設備/產線改造。→未來系統集成設計 設計未來智能工廠的橫向集成，縱向集成，端到端集成體系，使企業的業務形式形成一個網絡，其中包括：1）機器與機器的互聯；2）機器與系統的互聯；3）機器與物料的互聯；4）人員與系統的互聯；5）系統與系統的互聯；6）物料與系統的互聯；7）人員與系統的互聯；8）工廠與工廠的互聯；9）外部供應鏈的互聯。新建智能工廠要注意的問題1）非標自動化與機器人的應用2)產線的布局與產品分類，產量3)新工廠生產物流與倉儲物流的匹配；4）車間的合理布局，層高5）新產線的人工匹配，工序匹配等6）基建的基本要求：弱強電，地基，空間等7）投資與收益的精細核算8）新工廠的流程規劃與設計。10.人才體系與治理架構的建設建議1）智能工廠建設需要復合型人才2）有專業的建設團隊和人才隊伍3）人才結構體系變化4）業務流程與部分業務模式變化5）績效體系變革6）標準化工作是關鍵7)行業不同，業務特點不同，切入點不同。注意：智能工廠不是靈丹妙藥，不能所有的問題都推給智能工廠。以上內容由普實軟件梳理發布，轉載請注明出處，更多智能制造，智能工廠信息可以閱讀普實軟件官方網站

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